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  <title>CAP原理和BASE思想 | Hi , 小坤坤</title>
  








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          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">CAP原理和BASE思想</h1>
        

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              <time title="创建于" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2018-02-01T02:17:59+08:00">
                2018-02-01
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        <h5 id="1-分布式领域CAP理论"><a href="#1-分布式领域CAP理论" class="headerlink" title="1. 分布式领域CAP理论"></a>1. 分布式领域CAP理论</h5><hr>
<pre><code>Consistency[kənˈsɪstənsi](一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的
Availability[əˌveɪlə&apos;bɪlətɪ](可用性), 好的响应性能
Partition tolerance[pa:&apos;tixen ˈtɒlərəns](分区容错性) 可靠性
</code></pre><p>定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。</p>
<p>忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。</p>
<h5 id="2-关系数据库的ACID模型拥有-高一致性-可用性-很难进行分区："><a href="#2-关系数据库的ACID模型拥有-高一致性-可用性-很难进行分区：" class="headerlink" title="2. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区："></a>2. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区：</h5><hr>
<pre><code>Atomicity[ˌætəmˈɪsɪti]原子性：一个事务中所有操作都必须全部完成，要么全部不完成。
Consistency[kənˈsɪstənsi]一致性. 在事务开始或结束时，数据库应该在一致状态。
Isolation[ˌaɪsəˈleɪʃn]隔离层. 事务将假定只有它自己在操作数据库，彼此不知晓。
Durability [ˌdjʊərə&apos;bɪlətɪ]. 一旦事务完成，就不能返回。
跨数据库事务：2PC (two-phase commit)， 2PC is the anti-scalability pattern (Pat Helland) 是反可伸缩模式的，JavaEE中的JTA事务可以支持2PC。因为2PC是反模式，尽量不要使用2PC，使用BASE来回避。
</code></pre><h5 id="3-BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性："><a href="#3-BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性：" class="headerlink" title="3. BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性："></a>3. BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性：</h5><hr>
<pre><code>Basically Available基本可用。支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库)
Soft state软状态 状态可以有一段时间不同步，异步。
Eventually consistent最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时高一致。
</code></pre><h5 id="4-BASE思想的主要实现有"><a href="#4-BASE思想的主要实现有" class="headerlink" title="4. BASE思想的主要实现有"></a>4. BASE思想的主要实现有</h5><hr>
<pre><code>1.按功能划分数据库
2.sharding碎片 
</code></pre><p>BASE思想主要强调基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲，BASE思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。</p>
<p>现在NOSQL运动丰富了拓展了BASE思想，可按照具体情况定制特别方案，比如忽视一致性，获得高可用性等等，NOSQL应该有下面两个流派：</p>
<pre><code>1. Key-Value存储，如Amaze Dynamo等，可根据CAP三原则灵活选择不同倾向的数据库产品。
2. 领域模型 + 分布式缓存 + 存储 （Qi4j和NoSql运动），可根据CAP三原则结合自己项目定制灵活的分布式方案，难度高。
</code></pre><p>这两者共同点：都是关系数据库SQL以外的可选方案，逻辑随着数据分布，任何模型都可以自己持久化，将数据处理和数据存储分离，将读和写分离，存储可以是异步或同步，取决于对一致性的要求程度。</p>
<p>不同点：NOSQL之类的Key-Value存储产品是和关系数据库头碰头的产品BOX，可以适合非Java如PHP RUBY等领域，是一种可以拿来就用的产品，而领域模型 + 分布式缓存 + 存储是一种复杂的架构解决方案，不是产品，但这种方式更灵活，更应该是架构师必须掌握的。</p>

      
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